在A-level考试中，A-level物理是A-level考生经常会选择的一个科目，A-level物理学习中会有很多实验，在这些实验中有些会考察学生的综合能力水平，有些侧重于某一个方面的提升。在物理实验中的数据问题当中，数据方面还是要以为主，毕竟在很多情况下，如果数据有问题，对于最终的结果会有很大的影响。下面，锦秋小编带着大家一起来了解一下。
因为手表的最小刻度是秒，成果只能准确到秒。而专业的秒表可以准确到百分之一秒，因而丈量到的数据是12.88秒。从这一点咱们可以看出，试验中所用的丈量东西刻度越小，得到的数据的precision就会越高。
这里同学们要注意的一点是，有时看似相同的两个数据，比方13秒和13.00秒，其实说明晰所用的丈量东西的精度不同，显然13.00秒的precision更高。
13秒和12.88秒都是正确的(accurate)数据，仅仅准确程度(precision)不同。但假如是因为丈量者的不细心而把表读错数了，比方读成18秒，那么得到的数据便是过错的(inaccuracy)，这与所用的东西无关。
有时为了规避因为裁判失误而给运动员的竞赛带来影响，在某些竞赛中或许会由两名裁判同时给运动员计时。有的时候他们丈量出的运动员的成果并不相同，比方一个裁判测出的成果或许是12.88秒而另一个裁判得到的或许是12.86秒。形成这一成果的原因或许有许多，除了运用不同的东西会对丈量成果产生影响之外，有时同一种东西因为新旧程度的不同也或许导致不同的成果。也有或许是因为两个裁判听到发令枪响后的反映快慢不同，诸如此类的许多要素都是正常存在的。这便是在丈量过程中不可避免的差错(uncertainty)。
刚刚说到的因为丈量仪器的新旧形成的差错(uncertainty)，和丈量人反映快慢所形成的差错(uncertainty)都被称之为系统差错(systematic errors)。它们往往可以经过改变丈量东西以及丈量方法等来改进。
在系统差错(systematic errors)中，有一种因为设备缺点而无法避免的差错，叫零差错(zero errors)。比方从裁判按下秒表到秒表真正开端计时总会有一个时间差，这个时间差每次是相同的。这是在制作丈量仪器时就存在着的一种缺点，咱们称之为零差错(zero errors)，它属于systematic errors的一种。
还有一种无法避免的差错是偶然差错(random uncertainties)。一个裁判在判别运动员是否撞线以中止计时时会存在一定的差错，且每次会有所不同，便是偶然差错(random uncertainties)，他不属于系统差错(systematic errors)。
现在看来在试验中丈量数据时产生差错是必定的，而咱们的目标便是让差错对数据的影响降到。
显然，uncertainty满足小，而measured vale满足大，便是咱们在设计一个试验时不得不考虑的重要要素之一。
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